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宝德AI服务器大数据深度神经网络工业40变革首选方案《资讯》

发布时间:2020-08-17 12:27:42 阅读: 来源:提花机厂家

05-16

第一次工业革命使世界发生了翻天覆地的变化:机械化和引擎驱动的生产工艺和工具取代了人工方法,催生了工厂制度和规模化生产。而21世纪的制造业将被工业4.0,也就是第四次工业革命所颠覆。先进的数字化技术正被用于自动化生产,包括上游供应链流程,工业4.0的最终目标是嵌入机器和组件中,并采用传感器将实时数据传输到网络IT系统。应用机器学习、人工智能算法来获取和分析这些大数据,可以实现全过程自动调整。

最大的挑战:从制造业大数据中提取价值

工业4.0的革命本身并不是大数据,因为制造商已经在很长一段时间内生成了大量的实时生产和质量数据。然而,由于缺乏能够真正提取并利用这些不同数据源以提高质量和生产力的平台,导致这些数据的浪费并不罕见。总而言之,其症结不是生成和收集数据,而是能够有效地从中提取价值。

无论是结构化的(如传感器信号)、半结构化的(如人工操作的记录),还是完全非结构化的(如图像文件)数据源,工业4.0大数据不被普遍利用的一个关键因素是不兼容的技术、系统和数据类型,相互的操作性较差;第二个关键因素是传统IT系统无法存储、操作和管理大量快速生成的不同数据。因此,企业需要的是能够充分利用机器学习、人工智能和预测分析制造大数据的价值的先进平台。

宝德AI系列服务器,采用大数据+深度神经网络模型相结合,以集群方式对数据或深度网络模型进行并行化,加速程序执行效率。作为基础架构搭建深度学习/机器学习的平台,在海量数据训练数据场景下,所耗费时间大幅缩短,占用的服务器也更少,已成为目前工业4.0变革的首选解决方案。

宝德AI系列服务器带来可衡量价值的案例场景:

1、合并质量和生产数据以提高生产质量:可以在早期识别出有缺陷的产品,并大大提高生产过程的质量。

2、更好的服务客户:消费者与制造商无缝交换数据,提供更好的售后服务,汇总的信息可供改进质量流程和未来的设计。

3、减少停机时间:适用于许多工业部门,工业4.0大数据分析可以实时评估过程或机器性能,在许多情况下,还可以防止意外停机的状况。

面对工业4.0,宝德AI服务器携手各方积极应对挑战

随着物联网和传感器的普及,数据总量和增长速度会随着工业制造业而增长。正如其他行业已经采用前沿技术(边缘计算、云计算等)以从大数据中提取价值一样,工业4.0正在为广泛的大数据分析铺平道路。宝德AI服务器带来的投资回报率在提高运营效率、提高质量,以及更快地响应不断变化的市场方面具有吸引力。

如今,宝德积极提供工业4.0解决方案,并期待为多个行业的客户带来可衡量的价值。通过收集、处理和生成来自多个不同来源数据的解决方案,并合并这些数据,以便为全天候实施自动化规则和自适应机器学习提供实时分析。最重要的是将解决方案与企业系统无缝集成,使生产和质量流程与企业核心业务目标保持一致。

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